AI Trigger
AI Triggers là cầu nối mạnh mẽ cho phép bạn tích hợp AI vào kịch bản chatbot và bất kỳ công cụ bên ngoài nào một cách linh hoạt và tự động. Thay vì chỉ phản hồi bằng văn bản tĩnh, AI Triggers mở ra khả năng kích hoạt hành động, thu thập dữ liệu tự động và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.
Ví dụ: Khi người dùng nhắn "Tôi muốn mua hàng", AI sẽ hiểu được ý định và – thay vì chỉ liệt kê sản phẩm – sẽ kích hoạt ngay một kịch bản bán hàng tự động. Một biểu mẫu (webform) sẽ xuất hiện ngay trong Messenger, cho phép người dùng chọn sản phẩm, số lượng, điền thông tin và đặt hàng trực tiếp – tất cả diễn ra liền mạch mà không cần rời khỏi cuộc trò chuyện.
Cách tạo AI Trigger
Trong giao diện tích hợp AI → kéo xuống phần “Quản lý trigger” → bấm Thêm
Nhập các thông tin để tạo trigger
Tên trigger:
Là định danh của trigger bạn tạo ra. Tên này dùng để tìm kiếm và phân biệt giữa các trigger khác nhau.
Lưu ý: Đặt tên rõ ràng, có ý nghĩa gắn liền với hành động mà trigger đảm nhiệm.
Ví dụ: dat_lich_hen, mua_san_pham, lay_so_dien_thoai
Mô tả trigger:
Là phần mô tả chức năng của trigger để bạn hoặc cộng sự hiểu được mục đích sử dụng.
Gợi ý: Nên bắt đầu bằng cụm “Cho phép người dùng…” để thể hiện rõ vai trò của trigger.
Ví dụ:
- “Cho phép người dùng gửi thông tin để đặt lịch hẹn.”
- “Cho phép người dùng chọn sản phẩm và tiến hành mua hàng.”
Lưu vào thuộc tính:
Là nơi xác định dữ liệu nào sẽ được trích xuất từ người dùng và lưu vào thuộc tính (biến) cụ thể trong hệ thống chatbot.
Lưu ý:
- Tên thuộc tính phải có nghĩa, dễ hiểu và phản ánh đúng loại dữ liệu.
- Tránh đặt tên mơ hồ như "x1", "AAAA", v.v.
*Đây là mẫu ví dụ: Khi người dùng nhắn tin với nội dung “Số điện thoại của tôi là 0909123456”. Trigger sẽ kích hoạt và lấy được số điện thoại trong tin nhắn của người dùng và lưu nó vào thuộc tính mà bạn đặt sẵn.
Chuyển đến kịch bản:
Bạn có thể chọn kịch bản muốn chạy khi trigger này được kích hoạt.
Tin nhắn trả về:
Đây là nội dung mà hệ thống sẽ gửi lại cho người dùng khi một trigger được kích hoạt. Trường hợp điển hình là khi bạn không muốn AI tự động phản hồi, mà muốn kiểm soát nội dung phản hồi thủ công để định hướng người dùng theo kịch bản mong muốn.
Bạn có thể sử dụng phần này để:
- Gửi thông báo mặc định.
- Hướng dẫn người dùng hành động tiếp theo.
- Kết nối đến nhân viên hỗ trợ.
- Dừng bot hoặc chuyển sang quy trình khác.
Nếu người dùng nhắn:
- “Tôi cần gặp nhân viên hỗ trợ trực tiếp”
Trigger sẽ được kích hoạt và chatbot sẽ:
- Gửi một tin nhắn như:
“Cảm ơn bạn! Vui lòng gọi số 0909 123 456 hoặc nhấn nút bên dưới để kết nối với nhân viên hỗ trợ.” - Dừng bot chờ nhân viên, chờ nhân viên tiếp quản hoặc chuyển sang chế độ hỗ trợ thủ công.
Dưới đây là một số ví dụ về AI Trigger.
Tên trigger: Đặt lịch hẹn
Mô tả trigger: Cho phép người dùng đặt lịch hẹn.
Chuyển đến kịch bản: Kích hoạt kịch bản “đặt lịch hẹn” kèm theo webform thu thập các thông tin liên quan như thời gian, ngày, và nhu cầu.
Tên trigger: Mua hàng
Mô tả trigger: Cho phép khách hàng bắt đầu quy trình mua hàng, đặt đơn, hoặc chọn sản phẩm.
Chuyển đến kịch bản: Kích hoạt kịch bản “shopping”, hiển thị sản phẩm dưới dạng slide hoặc salepage, kèm thông tin chi tiết và giá bán.
Tên trigger: Gặp nhân viên tư vấn
Mô tả trigger: Cho phép khách hàng kết nối trực tiếp với nhân viên tư vấn.
Tin nhắn trả về: “Nhân viên tư vấn sẽ liên hệ lại cho {{gender}} {{full_name}} ngay. Vui lòng đặt câu hỏi hoặc để lại số điện thoại để tiện liên lạc.”
Dừng bot chờ nhân viên: Bot sẽ tạm dừng với user đó, chờ nhân viên tiếp quản hoặc chuyển sang chế độ hỗ trợ thủ công.
Tên trigger: Lưu số điện thoại
Mô tả trigger: Ghi nhận số điện thoại người dùng cung cấp.
Lưu vào thuộc tính: Chọn dữ liệu thu thập là: “Số điện thoại” chọn thuộc tính lưu vào: “sodienthoai”
Lưu Google Sheets: Khi kết nối sẽ tự động lưu các thuộc tính đã kích hoạt từ trigger lên Sheets
Tên trigger: Dự báo thời tiết
Mô tả trigger: Cho phép người dùng yêu cầu thông tin thời tiết theo địa điểm.
Lưu vào thuộc tính: Chọn dữ liệu thu thập là: “thành phố” chọn thuộc tính lưu vào: “tinhthanh”
Chuyển đến kịch bản: Kích hoạt kịch bản “xem thời tiết”, trong đó chatbot sẽ gọi đến API thời tiết bên ngoài và hiển thị kết quả tương ứng với thành phố người dùng đã nhập.
